
Master BAC +5
RNCP : 39278
Master Data Sciences For Societal Challenges (Master DS4SC 41)
Je contacte le/la chargée d'apprentissage
Manon Perraguin : 06.25.14.74.26
Le master Data Sciences For Societal Challenges (DS4SC) est un programme unique qui recouvre tous les aspects du Big Data, en se basant sur les acquis de l’informatique décisionnelle et couplé à une approche éthique indispensable à la formation de professionnels et de chercheurs. Fort de plusieurs partenariats à l’étranger, il offre une formation inédite, à vocation internationale.
Il est proposé en apprentissage à Blois à partir du master 1.
Durée de la formation
2 ansRythme de l'alternance
3 jours à l’Université, 2 jours en entreprise jusque mi février, quelques jours ponctuels à l’Université de mi février à fin août.
Le calendrier d’alternance est disponible auprès du chargé d’apprentissage.
Lieu de formation
-
UFR SCIENCES ET TECHNIQUES - SITE DE BLOIS
3 place Jean-Jaurès - 41000 BLOIS
En savoir plus sur l'accessibilité
Pré-requis
- Avoir des compétences en base de données, statistiques, programmation, anglais de niveau BAC + 3
- Licence informatique, licence mathématiques appliquées, BUT sciences des données, BUT informatique…
- Un accès à la formation dans le cadre d’une VAE est possible
Taux d'insertion en emploi
75%
Réussite aux examens
100%
Volume horaire cycle 1 an
432,5
Volume horaire cycle 2 ans
868,5
Taux de rupture net
0%
Taux de poursuite d'étude
10%
Quels métiers ?
- Spécialiste science des données : data scientist.
- Consultant Big Data.
- Ingénieur des données.
- Administrateur de bases de données.
- Analyste décisionnel / Analyste en intelligence économique.
- Responsable de projets métiers système d’information.
- Spécialiste données massives : data miner.
Quelles missions ?
- Réaliser des extractions, transformations, loading.
- Concevoir des entrepôts de données.
- Réaliser des tableaux de bords (intelligence décisionnelle).
- Mettre en place des méthodes d’apprentissage automatique : détection de fraudes, prédiction d’anomalies.
- Mettre en place des plateformes logicielles BIG DATA (Spark, Hadoop, Docker).
- Analyser le comportement des utilisateurs sur internet, sur des logiciels, dans les trajets quotidiens.
- Créer une base de connaissances dans un domaine spécifique.
- Mettre en place des modèles de machine learning et deep learning
- Mettre en place un système de recommandation intelligent.
Où exercer l'activité ?
- Entreprise de services du numérique
- Grand groupe, au sein d’une DSI
- Assurance, Banque
- Start-up innovantes
Quels enseignements à l'université ?
- Base de données
- Entrepôt de données
- Fouille de données
- Machine Learning et deep Learning
- Visualisation de données
- Statistiques appliquées
- Données complexes (langage naturel, données du web, données spatio-temporelles, image …
- Big data
- Recherche d’information
- Web des connaissances
- Approche éthique
- Anglais
Projet tutoré en Master 1 et Master 2